金融服務

金融服務

30 年來,Altair 一直與金融服務企業(包括許多大型跨國銀行、信用合作社和抵押服務提供者)開展合作,因此,我們瞭解在降低風險、法規監管、新客戶接觸管道和運營洞察等方面能為您提供哪些幫助。我們擁有易於使用、無代碼數據轉換、機器學習、即時數據視覺化和流處理平臺,讓高管、財務分析師和數據科學家能夠協作運用洞察力,並使用受管理、可信賴且準確的數據。

對帳

對帳

採用自動化工作流,盡可能減少整個企業內的人員交互,並自動處理銀行對賬任務。可以合併數千個報表和試算表,標準化報告格式並改善預測。可與機器人流程自動化 (RPA) 無縫集成,説明金融服務企業消除後臺操作的低效情況並降低成本。

貸款生命週期

貸款生命週期

可以簡化貸款生命週期並降低風險。Altair 在貸款登記、記分卡構建、貸款組合和服務、收款優化以及信用額度變更方面擁有豐富的經驗,已協助全球眾多銀行和信用合作社使用單一分析平臺處理這些任務。

電子交易

電子交易

分析市場狀況和交易活動,做出明智的時間安排和執行決策。識別潛在欺騙、塞單、虛拋和其他欺詐活動。根據交易者承擔的風險對其評分,並將交易者當前績效與過去績效進行比較。分析實時和歷史數據,查看所有交易活動,預防欺詐。


檢測欺詐活動

檢測欺詐活動

從客戶和協力廠商系統收到的 PDF 以及基於文本報告的原始資數據可能會因重複支付、現金或計費方案、抑或是其他類型的公司欺詐行為而造成混亂。Altair 數據準備解決方案可以自動提取和轉換這種格式的數據,並會應用高級欺詐檢測技術(如 Benford 法則或 Gestalt 測試)進行檢測。借助 Altair 預測分析解決方案,可以輕鬆生成和部署針對潛在欺詐活動觸發的業務規則。Altair 的深度學習解決方案在輸入、輸出之間的複雜關係建模,以及利用大量數據識別欺詐模式方面非常有效。

申請試用 Altair 數據分析解決方案

信貸發放

信貸發放

金融服務組織很難按照法規準確、透明地創建風險模型,尤其是向現有或新申請者提供信用額度時,金融服務組織往往難以識別可能會給企業帶來風險的申請者。Altair 能夠説明金融服務企業對風險類產品的申請者進行評分,或對信用額度增加,抑或是對授權申請進行預測性評分,從而更好地瞭解哪些申請者信貸違約風險更大。根據這些資訊,金融服務企業可以針對拖延欠款的客戶實施更好的收款方法和部署策略。

瞭解面向信用合作社和銀行業的解決方案

瞭解如何使用記分卡盡可能地降低風險及增加收入

金融營銷分析

金融營銷分析

行銷團隊常常難以預測客戶對行銷活動的反應。要想成功地打造側重於產品交叉銷售、向上銷售或新客戶獲取的行銷活動,需要採用若干完全不同的數據集。Altair 能夠通過在可指示成功概率的機器學習模型中,採用自動化的重複流程,來消除行銷分析及活動策劃的複雜性。根據可控變數和不可控變數的變化對方案執行測試,進而針對行銷活動部署適當的策略,利用合適的資訊並通過適當的管道引起相應受眾的注意。

電子交易

電子交易

在電子交易領域,無論是交易股票、定息債券、外匯、期貨還是大宗商品,決策延誤都會導致高昂代價。等待日終報告意味著很可能會錯失盈利機會,或不能及時應對合規風險。Altair 可為交易員,量化分析師和合規人員提供他們所需的工具,幫助他們構建和部署其專有的即時監控和分析系統,而無需編寫代碼。Altair 平臺符合高頻交易平臺的特定要求,讓他們能夠立即對瞬息萬變的市場事件做出回應。

深入瞭解流分析解決方案在資本市場中的應用