正在辦公室辦公的員工

業務分析師和數據科學家

如您所知,數據不只是數位,其中所蘊含的商業價值正等待您的挖掘,而用來挖掘商業價值的數據必須可信且可靠

無論您是業務分析師還是數據科學家,您都需要解決問題並創造機會,但由於時間有限,您需要將時間用於以協作方式生成和共用洞察資訊,而不是將時間浪費在數據登錄或編寫代碼等重複且耗時的任務上。

借助合適的工具,您可以挖掘資料,避免容易出錯的數據轉換操作,消除複雜性並加快分析速度,使企業能夠更好地解決更多問題,以及更快地實現全部數據的價值。

模擬地球儀

供所有人使用的數據

數據分析師和業務分析師:借助我們無需編碼的數據轉換和機器學習解決方案,您可以利用分析來評估業務運營情況,瞭解新需求,並向業務團隊提供以數據為依據的建議。通過自動化流程,由資料推動的個人和團隊項目可以更快地實現價值,因為他們可以將精力投入在挖掘洞察上,而不是浪費在執行耗時的數據管理任務上。分析結果易於理解,並且可以在整個組織內輕鬆共用。

數據科學家:您的時間很寶貴,但需要處理的工作卻有很多。您需要將時間用在創建原型模型上,而不是浪費在諸如數據訪問、數據轉換和特徵工程或模型測試之類的耗時任務上。使用先進的機器學習演算法(如深度學習)制定和部署指導性策略。自動生成無錯誤代碼意味著可以在互動式介面中快速、高效地創建包括複雜模型在內的工作流,並將其集成到以 R、Python、SAS、PMML 或其他語言編寫的現有分析應用程式中。。

數據工程師 :構建數據管道以集中管理資訊收集和存儲時,不要讓現有 IT 和傳統基礎架構成為障礙。無論數據是結構化數據、非結構化數據還是從邊緣設備即時數據流的數據,您都應該按照自己的想法構建理想的存儲環境。我們的平臺可與大數據、雲解決方案、數據庫和數據倉相集成,您的企業因此可使用多個來源的數據,且不受數據格式的影響,還可在一個位置集中管理可信數據集,並控制這些數據的使用者存取權限,限定用戶是否可將其用於分析專案。

指著電腦螢幕交談的三名員工

適用於該作業的工具

我們將包含數據轉換和機器學習建模的整個工作流打包成了一個部署包。您可以重複利用現有工作流的單元構建新模型。從數據訪問到特徵工程,再到測試和訓練分析模型,以及從模型評分到部署,這款包含簡單易用的預配置任務的工具可説明各種技能水準的使用者通過數據分析解決複雜問題。

無論您是從事信用風險緩釋、防範金融詐騙、產品生命週期管理領域還是從事市場分析或其他領域,Altair 都能確保您通過單個事實來源以協作方式進行準確分析和報告。

正在查看數據的員工

利用數據完成更多工作

根據靜態數據或動態數據解決棘手問題及複雜問題。將複雜、混亂的數據轉換成可信賴、準確且受控的數據。在集中環境中與業務和分析團隊進行合作,消除數據孤島並避免重複工作。

Altair 數據分析解決方案:可縮放、可擴展、可信賴且開放–適用於所有數據類型

  • 數據準備:自動執行數據提取、數據清理和數據轉換任務,並可根據該數據做出正確的決策。

  • 數據分析和機器學習:可以利用先進的機器學習和 AI 瞭解影響您業務的因素。可以對影響決策的數據進行快速視覺化。

  • 流處理和可視化:能夠視覺化即時操作性能,並可根據即時資料流和時間序列資料立即發現異常、趨勢和集群。

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連接並轉換不同的數據,用來進行預測分析和機器學習。將歷史數據和即時數據相結合,根據所有數據做出明智的決策。

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