Altair provides all building blocks to close the loop between development and operation converging simulation and field data enabling AI-driven decision making.

工業機械

任何機器製造項目的主要目標都是實現高品質產品的完美運行。通過利用準確的虛擬原型,可以在開發過程的早期確保無縫生產,以幫助評估和提高產品盈利能力。

機器日益增加的複雜性要求在產品線開發和客戶實施項目中積極管理技術風險。可以通過 多物理場模擬基於模型開發來實現,更深入地了解不良行為現象的根本原因。 Altair的集成產品與製程模擬工具可從不同角色全面查看系統,以確保更快速完美運行生產。

虛擬原型

準確的虛擬樣機不僅可以提供對工業機械的結構,機制和機器元件的更深入了解,而且還可以為AI驅動的決策提供基礎

當仿真與測試數據緊密相關時,可以通過數值優化 加速機器開發,以提高運行效率,消除振動並改善機器動力。

將M-CAD,E-CAD和PLC鏈接在一起,可以實現 系統模擬 解決日益複雜的新一代機器所面臨的挑戰。

啟用虛擬調測

各種工具、方法、語義和實現使結構工程師,軟件工程師和測試部門之間必要信息的交換變得複雜。通過功能驅動的模型與開發學科相結合, 系統開發解決方案 Altair Activate™ 串接功能模型接口(FMI)標準與PLC環境。將控制順序與機器的實際行為相互結合並進行虛擬調試,可減少客戶在設備花費以及時間上的投入。

消除振動並改善動力

多體模擬考慮了機器元件的詳細行為,創建了虛擬原型,為數值優化提供了基礎,從而實現了有針對性的質量節省和減振。透過多體模擬可以更快地獲得加工精度,從而提高機器和生產線的生產率。詳細的多體模擬可進行壽命及疲勞評估 以減少由於材料疲勞而導致的維護間隔。.

Altair tools allow integrated mechatronics simulation enabling automatic tool path error adjustments and create the statistical dataset to feed predictive maintenance applications. Self-learning, automatic path error correction, improves the part and process quality, to increases machine productivity and the reduces tool wear.

借助機器學習和AI進行流程優化

可以對機器進行編程以使其具有自我意識,學會自我優化,從而使機器製造商能夠自動執行由於工件重量變化,製造公差變化或系統機械老化而引起的路徑誤差校正。自主學習,自動路徑錯誤校正可提高零件和工藝質量,提高機器生產率並減少工具磨損。集成機電模擬可自動化的調整控制速度、精度及表面光潔度要求參數。結合整體系統模擬與系統控制的使用,可以進行因果分析,減少控制參悟的調適時間, 並且奠定 機械學習基礎.


Reduced machine noise increases the operator efficiency.

降低機器噪音

有針對性的模擬可以顯示出改正措施,以降低生產設備中的噪聲。結構優化可用於確定具有成本效益的設計替代方案,精確的多體模擬可實現聲學優化。通過有針對性的質量節省和質量阻尼,製造商可以減少振動並確定減少聲音排放的建設性措施。

Consequent lightweight design throughout the machine enables the reduction of production, processing, and maintenance costs.

減輕機器零件重量

兼容性的 輕量化設計 有助於減少生產、加工和維護成本,同時還可以減少生產和閒置時間。此外,定制化輕量化構件的優勢為減少了前往客戶端途中的裝載時間,並且縮短了客戶現場設置的時間。輕量化設計成效來源於 Altair Inspire™Altair OptiStruct™ 考慮了多種製造工藝流程,包括焊接結構,塑料注射成型,鈑金成型,鑄造,銑削,3D打印等。

特色資源

Improving Speed and Precision of a CNC Milling Machine with Holistic System Simulation

The presentation outlines a solution strategy for how a digital twin of a milling machine is solving mechatronic challenges. To improve cycle times, accuracy, and addressing vibration problems a holistic system simulation serves as the basis for optimization. The efficient modeling of the real system behavior with flexibilities, contacts, gaps, friction, nonlinearities in the drives (incl. saturation effects of motors), power electronics in combination with the control system is the basis for efficient controller design and optimization of the control parameters. The dynamic interaction of multiple system components combining 3D finite elements analysis multi-body dynamics and control system helps avoiding Tracking-, drag-, positioning errors rebound, and accumulation effects.  

Use Cases

ABB

To support the use of simulation tools in this endeavor, ABB in Spain enlisted the help of Altair ProductDesign's regional team, thanks to the company's experience in utilizing simulation tools to solve engineering challenges in the robotics industry. The project centered on improving the fatigue performance of a Twin Robot Xbar (TRX), one of ABB’s robotic part transfer systems that moves components between manufacturing stations.

Customer Stories

Digital Twin Design Process for Efficient Development and Operation of a Customized Robot

In a joint project MX3D, ABB, and Altair demonstrated how a 3D printed robot can be improved by using a digital twin process to achieve more precise positioning.

White Papers

Optimizing SCARA Robot

模擬驅動設計催生了以3D列印、氣動驅動且輕量化的機械人

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