數據分析師和業務分析師：借助我們無需編碼的數據轉換和機器學習解決方案，您可以利用分析來評估業務運營情況，瞭解新需求，並向業務團隊提供以數據為依據的建議。通過自動化流程，由資料推動的個人和團隊項目可以更快地實現價值，因為他們可以將精力投入在挖掘洞察上，而不是浪費在執行耗時的數據管理任務上。分析結果易於理解，並且可以在整個組織內輕鬆共用。
數據科學家：您的時間很寶貴，但需要處理的工作卻有很多。您需要將時間用在創建原型模型上，而不是浪費在諸如數據訪問、數據轉換和特徵工程或模型測試之類的耗時任務上。使用先進的機器學習演算法（如深度學習）制定和部署指導性策略。自動生成無錯誤代碼意味著可以在互動式介面中快速、高效地創建包括複雜模型在內的工作流，並將其集成到以 R、Python、SAS、PMML 或其他語言編寫的現有分析應用程式中。。
數據工程師 ：構建數據管道以集中管理資訊收集和存儲時，不要讓現有 IT 和傳統基礎架構成為障礙。無論數據是結構化數據、非結構化數據還是從邊緣設備即時數據流的數據，您都應該按照自己的想法構建理想的存儲環境。我們的平臺可與大數據、雲解決方案、數據庫和數據倉相集成，您的企業因此可使用多個來源的數據，且不受數據格式的影響，還可在一個位置集中管理可信數據集，並控制這些數據的使用者存取權限，限定用戶是否可將其用於分析專案。